Huawei e la sottosezione IEEE Kazakistan pubblicano congiuntamente il white paper tecnico HPC Lossless Ethernet e AI Fabric Network

Il white paper è stato pubblicato nell'ambito del Huawei Middle East & Central Asia Tech Carnival 2023, tenutosi per la prima volta in Kazakistan

Almaty, Kazakistan:Huawei e la sottosezione del Kazakistan dell'IEEE hanno pubblicato congiuntamente un white paper che fa luce su Ethernet senza perdite, una soluzione di rete che promuove scenari di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e intelligenza artificiale grazie ai suoi ineguagliabili vantaggi in termini di compatibilità delle prestazioni di rete, convenienza e flessibilità.

Il rapporto, intitolato HPC Lossless Ethernet e AI Fabric Network Technical White Paper, è stato lanciato in occasione del Huawei Network Summit, che ha avuto luogo il primo giorno dell'annuale evento di punta Huawei Middle East & Central Asia (ME&CA) Tech Carnival, che si sta svolgendo ad Almaty, in Kazakistan, per la prima volta, dal 5 al 7 giugno. Nell'ambito del tema "Leading Digital Infrastructure for New Value Together", il ME&CA Tech Carnival di Huawei riunisce opinion leader del settore per esplorare le infinite possibilità della digitalizzazione.

Alla cerimonia di lancio del Libro bianco erano presenti Arthur Wang, Presidente del Data Center Network Domain, Huawei Data Communication Product Line, il Dott. Carlo Molardi, IEEE Kazakhstan Subsection, Liu Gui, Vice President of Enterprise Business Group, Huawei Middle East e regione dell'Asia centrale; e Fahem Al Nuaimi, amministratore delegato di Ankabut, Emirati Arabi Uniti.

In tutto il mondo, molti paesi e regioni stanno formulando in modo proattivo politiche favorevoli allo sviluppo dell’HPC e dell’intelligenza artificiale per promuovere la trasformazione digitale e Ethernet senza perdite è e continuerà a svolgere un ruolo chiave in questi sforzi.

Ad esempio, l’Arabia Saudita ha formulato Saudi Vision 2030, con l’obiettivo di sviluppare tecnologie HPC e AI per migliorare la competitività globale. Ha inoltre istituito la King Abdulaziz City for Science and Technology (KACST) per sostenere la ricerca e lo sviluppo di progetti HPC e IA. Il Qatar ha anche rilasciato National Vision 2030 per promuovere le tecnologie HPC e AI. Il Qatar Computing Research Institute è il principale istituto di ricerca del Qatar focalizzato su HPC e intelligenza artificiale con la missione di promuovere l'innovazione tecnologica. Gli Emirati Arabi Uniti hanno inoltre istituito la Strategia nazionale sull'intelligenza artificiale 2031 e nominato il primo ministro mondiale per l'intelligenza artificiale.

Ankabut, la rete avanzata di ricerca e istruzione (NREN) degli Emirati Arabi Uniti, ha adottato Ethernet senza perdite nel suo centro di supercalcolo per fornire servizi informatici a 35 istituti scolastici e 80 college e università e sostenere la ricerca in campi quali la previsione e la modellizzazione meteorologica, le scienze della vita, la meccanica dei fluidi e l'esplorazione petrolifera.

Fahem Al Nuaimi, CEO di Ankabut, ha dichiarato: "Ankabut vuole svolgere il proprio ruolo nel promuovere la ricerca e lo sviluppo all'avanguardia e la collaborazione per le istituzioni membri e per il Paese. Una rete avanzata è fondamentale per questo ruolo. Lavorare con partner come Huawei , possiamo creare una rete a prova di futuro che aiuta a portare avanti la nostra missione di rendere le università degli Emirati Arabi Uniti leader nella ricerca."

Secondo il white paper, la tecnologia Ethernet lossless adotta l'accesso remoto diretto alla memoria (RDMA) intelligente e il bilanciamento del carico su scala di rete (NSLB), che aiutano a raggiungere una perdita di pacchetti pari a zero e un throughput di rete ultra elevato del 90%.

Il report inizia con le architetture di rete HPC: Clos, Multi-Rail e topologia connessa direttamente (DCT). Clos è un'architettura multistadio, con ciascuna unità di commutazione collegata a tutte le unità di commutazione nella fase inferiore. È in senso stretto, non bloccante, riorganizzabile e scalabile. Multi-Rail adotta la commutazione di cella di dispositivi modulari per implementare il bilanciamento assoluto del carico. DCT offre reti ultra-grandi, costi bassi e un numero limitato di passaggi di comunicazione end-to-end.

Il documento descrive poi in dettaglio come l'architettura software migliora le prestazioni delle applicazioni HPC e AI sotto due aspetti: ottimizzazione e convergenza della rete e ottimizzazione della rete e del sistema applicativo. L'obiettivo dell'ottimizzazione della rete è massimizzare il throughput e ridurre al minimo la latenza dell'intera rete, che coinvolge le seguenti tecnologie: